9 件事
全部交畀 AI

建立我嘅 AI 個人助理 charter： 角色：[Amy 風格 — 接收指令、判斷分流、提醒事項] 任務範疇： - 每日早上總結 inbox（標重要 / spam / 待回） - 排期：日曆 + Notion 任務看板 sync - 會議：transcribe 錄音 → action items - 提醒：跨平台（Telegram / Email / Notion） 輸出格式：每朝 09:00 自動派 daily brief

# 我的品牌聲音 ## 定位 [一句話 — 你係邊個、幫到邊個、解決咩問題] ## 語氣 - 直接、有溫度、不說廢話 - 不用「不僅、然而、值得注意的是」 ## 結構 Hook + 痛點 + 反差 + CTA ## 受眾 - 主要：[一句] - 次要：[一句] 任務：餵呢份文件做 system prompt，AI 寫嘅嘢都帶我口吻

建立 carousel 設計 SOP： 任務：根據以下要求出 10 頁 HTML carousel - 主題：[主題] - 受眾：[受眾] - 視覺風格：深藍底 #0a0a1a + 橙金 gradient (#f0c040 → #d97734) - 字體：Noto Serif TC (標題) + Noto Sans TC (內文) - 每頁 1080×1080，inner padding 72px 輸出：完整 HTML + Puppeteer export script

建立 weekly competitor intel： 任務：每週日抓以下 competitor 嘅最新 30 條 post - IG: [@account1, @account2, @account3] - Threads: [@account1, @account2] - YouTube: [@channel1] 分析輸出： 1. Top 5 高 engagement post（按 reshare ratio 排） 2. 主題重複出現嘅 pattern 3. 對手用嘅 hook 字眼 / format trend 4. 推薦 3 個我下週可以 reframe 嘅 topic 存 Notion intel DB

我嘅 10 條私訊模板：[貼模板] 客戶剛剛發呢條訊息：「[訊息]」 任務： 1. 識別客戶階段（lead / warm / hot） 2. 揀對應模板 3. 加返客戶名 + 場景細節 4. 30-60 字內回覆，書面中文 輸出： - 階段：[lead/warm/hot] - 套用模板：[編號] - 最終回覆：[完整訊息]

建立 sales playbook： 我嘅 product：[一句 — 價格 + 對象 + outcome] 常見異議： 1. 「太貴」 2. 「我自己 build 都得」 3. 「要諗下」 4. 「等我有錢先」 任務： - 每個異議出 3 條 reframe response - 出 4-touch follow-up sequence（D+3, D+7, D+14, D+21） - 每 touch 帶唔同 angle（價值 / 緊迫 / case study / break-up）

建立 finance auto-tracking： Source data： - 收入：Stripe / PayMe / 銀行轉帳記錄 - 支出：信用卡 / 訂閱服務 / 月費 SaaS 任務： 1. 每週日 sync 入 Notion 收入 DB 2. 自動分類（service / product / sponsorship / etc） 3. 月底自動出 P&L report：總收 / 總支 / margin / cash runway 4. Alert：如果 monthly margin < X% 即通知 Telegram 輸出 Notion database schema + automation script

設計 IG 漏斗： 我嘅 lead magnet：[簡述 — 例如 PDF / HTML / SOP] 觀眾 keyword trigger：[例如「指令包」] 任務出： 1. Carousel CTA（第 10 頁）— 留言關鍵字嘅文案 2. ManyChat DM Message 1（公開回覆 — 證明系統 work） 3. DM Message 2（私訊內容 — link 去 lead magnet） 4. DM Message 3（D+1 follow-up — soft upsell 課程） 5. 對應 Netlify lead magnet page wireframe

為以下 trigger 各自寫一個 Claude Code hook： 1. Git commit 前 → 自動 QC code + lint 2. 出新 IG post → 自動 update Notion content DB + Obsidian lesson 3. 收到 DM keyword「課程」→ 自動 send Notion lead capture link 4. 每朝 09:00 → 抓 Twitter / Threads AI 新聞 weekly intel 每個 hook 包括： - Trigger event - Condition - Action sequence - Notification（Telegram / Slack）

# 我嘅品牌聲音 ## 定位 [一句講你係邊個、幫到邊個、解決咩問題] ## 語氣 - 直接、有溫度、不說廢話 - 唔講官腔、唔講技術 jargon ## 禁用字眼 - 不僅 / 然而 / 值得注意的是 / 此外 ## 慣用結構 Hook → 痛點 → 反差 → CTA ## 標誌性表達 - [你獨有口頭禪] ## 受眾 - 主要：[一句] - 次要：[一句] ## 不適合的主題 - [你唔會講嘅嘢]

# 10 條私訊模板 ## Lead 階段（冷觸） 1. 問價：「Hi [name]，我哋 [service] 由 $X 起 — 想了解你 [use case] 啱唔啱？」 2. 約時間：「方便傾 15 分鐘？我可以仔細了解你 [pain]」 3. 拿資料：「我份 [resource] PDF 適合你 — 我私訊傳你」 ## Warm 階段（已互動） 4. Follow-up：「上次提到 [topic]，今日見到 [insight] 即諗起你」 5. 反對處理（太貴）：「明白 — 但你嘅 [pain] 而家 cost 緊你幾多？」 6. 反對處理（要諗）：「冇問題 — 我留個 calendar link，你諗清楚再 book」 ## Hot 階段（準成交） 7. 推 hard close：「下星期一前 confirm 仲有 [bonus]，之後就要 full price」 8. Soft close：「我準備返合約 — 你 prefer monthly 定 quarterly？」 9. Re-engage（冷咗）：「嗰邊有 update 嗎？方便話我知有冇進展？」 10. Break-up：「明白未必啱 timing — 需要嘅時候再 ping 我」

# Claude Code Hooks 配置 ## Pre-commit hook - Trigger: git commit - Action: 自動跑 lint + test，fail 即 block - Notify: Telegram「✅ commit OK」or「❌ test fail」 ## Post-content-publish hook - Trigger: IG post 出咗 - Action: 1. Update Notion Content DB（status = published, date = today） 2. Sync 到 Obsidian lesson note（如有教學內容） 3. Trigger ManyChat keyword listener ## DM-keyword-listener hook - Trigger: ManyChat 收到 keyword「[X]」 - Action: 1. Auto-reply 公開 comment 2. Send DM with lead magnet link 3. Tag user in CRM 4. Schedule D+1 follow-up ## Daily-intel hook - Trigger: 每朝 09:00 - Action: 1. 抓 Twitter AI 新聞 (top 20) 2. 抓 Threads competitor posts (top 30) 3. 整理成 daily brief 入 Notion 4. Telegram alert: 有可 reframe topic 即提